Força Aérea Chinesa treina pilotos e Inteligência Artificial em combates aéreos simulados

A Força Aérea do Exército de Libertação Popular da China (PLAAF) começou a desdobrar Inteligência Artificial (IA) como oponentes simulados no treinamento de combate aéreo dos pilotos para que estes possam não apenas aprimorar suas habilidades de tomada de decisão e combate contra computadores de cálculo rápido, mas também para que as IAs também possam aprender com cada confronto e já superaram seus oponentes humanos em muitas ocasiões, de acordo com uma nova reportagem.

Além de treinar pilotos de forma eficiente, espera-se que as IAs sejam parte integrante dos futuros aviões de combate da China, que auxiliem os pilotos em suas decisões de combate, disseram os observadores.

Uma brigada de aviação afiliada à Força Aérea do Comando do Teatro Central do PLA realizou uma simulação de treinamento no início do verão, na qual Fang Guoyu, um líder de grupo da brigada e campeão em um exercício anterior de combate aéreo, foi abatido em uma simulação de batalha aérea contra uma aeronave pilotada por AI em um simulador, informou o PLA Daily.

Esta não é a primeira vez que o renomado Fang foi abatido pela IA, e Fang não é o único ás que a IA derrotou nos últimos anos, disse a reportagem.

“A IA mostrou habilidades de controle de voo e decisões táticas sem erros, tornando-se um oponente valioso para aprimorar nossas capacidades”, disse Du Jianfeng, comandante da brigada. A brigada vem integrando treinamento simulado e assistido por IA no treinamento diário nos últimos anos, disse ele.

O treinamento simulado pode aumentar a eficiência do treinamento, economizar custos e diminuir os riscos de voo e, com o rápido desenvolvimento da tecnologia, tornou-se um objetivo comum para as principais potências militares ao redor do mundo tirar proveito das simulações de treinamento, disse o PLA Daily.

O simulador de combate aéreo autônomo baseado na tecnologia AI foi desenvolvido em conjunto pela brigada e institutos de pesquisa e se tornou um suporte sólido para aumentar as capacidades de combate dos pilotos, disse Fang.

A AI também está aprendendo com os pilotos à medida que coleta dados de cada sessão de treinamento. “No início, não foi difícil vencer a IA. Mas, ao estudar os dados, cada combate tornou-se uma chance de melhorar”, disse Fang, observando que em uma sessão de combate, Fang usou uma tática difícil contra a IA e finalmente a venceu por uma pequena margem, mas na próxima sessão, a IA usou a mesma tática contra Fang para derrotá-lo.

Isso obriga os pilotos a desenvolver táticas cada vez mais inovadoras e fazer descobertas para vencer essas simulações, disse o PLA Daily.

IAs podem não apenas ajudar os pilotos a melhorarem no treinamento, mas também ser integradas em aviões de combate e auxiliar os pilotos em combate, por exemplo, calculando as melhores opções táticas para os pilotos escolherem levando em consideração toda a situação do campo de batalha, com uma eficiência muito melhor do que um cérebro humano em situações muito complicadas, disse um especialista militar chinês ao Global Times, solicitando o anonimato.

Este também é o conceito levantado por Yang Wei, projetista-chefe do jato de combate stealth J-20 da China. Yang disse em um artigo em 2020 que o caça a jato de próxima geração poderia apresentar IA, que é um campo-chave para ajudar os pilotos a processar uma vasta informação e tomar decisões em ambientes de campo de batalha complicados.